De Ed a ChatGPT: A Evolução dos Chatbots e a Revolução da Inteligência Artificial

No início dos anos 2000, quando a Inteligência Artificial (IA) ainda era um conceito futurista e o termo evocava a lembrança do filme de Steven Spielberg, um simpático robozinho brasileiro chamado Ed já começava a fazer história. Criado em 2004 pelo Conpet, um programa da Petrobras dedicado ao uso racional de combustíveis e conservação de energia, Ed foi um dos primeiros chatbots brasileiros a utilizar IA em um contexto corporativo. Desenvolvido com tecnologia da InBot, Ed empregava rudimentos de técnicas de processamento de linguagem neural (NLP) e aprendizado de máquina (machine learning) para interagir com os usuários e responder a perguntas variadas.

Rodrigo Siqueira, fundador e chefe de tecnologia da InBot, explicou à Folha de S.Paulo que, na época, Ed possuía cerca de dois mil tipos de respostas e evoluía continuamente conforme as interações dos usuários. Com 12 anos de atividade, o chatbot chegou a responder até um milhão de perguntas em um único dia antes de ser aposentado em 2016.

Outro marco na história dos chatbots foi o Akinator, desenvolvido em 2007 por três programadores franceses e conhecido como o “gênio da internet”. Diferente de Ed, o Akinator era um jogo online que desafiava os usuários a pensar em um personagem, enquanto o sistema tentava adivinhar com base em perguntas simples. A popularidade do Akinator no Brasil cresceu em 2008, quando foi apresentado por MariMoon no programa ScrapMTV, e viralizou em 2011 com o lançamento de seu aplicativo móvel.

Apesar de sua simplicidade, o Akinator usava algoritmos de IA e uma vasta base de dados alimentada por respostas dos usuários para realizar suas “adivinhações”. Hoje, o jogo ainda está disponível e continua a surpreender os jogadores com sua capacidade de adivinhar personagens com base em um banco de dados extensivo.

A evolução da IA, no entanto, trouxe transformações ainda mais profundas. Os primeiros chatbots, como Ed e Akinator, utilizavam bancos de dados extensos e árvores de decisão, baseando-se em IA simbólica com regras explícitas. Com o avanço da tecnologia, o foco mudou para redes neurais e aprendizado profundo, permitindo à IA identificar padrões complexos em grandes volumes de dados.

O lançamento do GPT (Generative Pre-trained Transformer) em 2018 marcou um ponto de inflexão significativo. Modelos como o GPT-3 e GPT-4, desenvolvidos pela OpenAI, não apenas respondem, mas também compreendem e geram textos complexos, criando conteúdos e realizando tarefas sofisticadas. O Gemini, do Google, que surgiu como uma evolução do Bard, combina modelos de linguagem com outras formas de IA para processar texto, imagem e áudio simultaneamente.

O que une o Robô Ed, o Akinator, o ChatGPT e o Gemini é a capacidade de entregar respostas “humanas”, independentemente da sofisticação dos algoritmos. Desde suas origens humildes até os avanços modernos, os chatbots continuam a fascinar e a transformar a maneira como interagimos com a tecnologia.