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CompartilheCompartilhe 0 A OpenAI anunciou recentemente uma nova funcionalidade para o ChatGPT, que permite realizar uma pesquisa profunda (deep research) em tempo real. A ferramenta oferece a capacidade de reagir a novas informações, exibindo um resumo do processo de pesquisa em uma barra lateral, juntamente com citações e referências. O tempo estimado para respostas pode variar entre cinco e 30 minutos, dependendo da complexidade das consultas. Inicialmente, o recurso estará disponível apenas para usuários Pro, que pagarão US$ 200 mensais por até 100 consultas. Embora inovadora, a nova funcionalidade possui limitações, conforme a própria OpenAI reconhece. Entre os desafios estão as chamadas “alucinações”, em que o modelo pode gerar informações imprecisas, e a dificuldade em distinguir fontes confiáveis de fontes falsas. Durante os testes, o modelo que alimenta a pesquisa profunda atingiu uma taxa de precisão de 26,6%, o que evidencia a necessidade de melhorias na capacidade de realizar buscas de alta qualidade. Em outro campo da inteligência artificial, a Meta revelou preocupações sobre o lançamento de um sistema interno de IA, indicando que, em alguns cenários, pode optar por não liberar a tecnologia devido aos riscos potenciais. A empresa levantou a possibilidade de que a IA, embora capaz de fornecer suporte em ataques de segurança cibernética e até em cenários envolvendo ameaças químicas e biológicas, poderia ser utilizada de forma errada. A Meta classificou os riscos como “críticos”, que poderiam resultar em “resultados catastróficos” sem possibilidade de mitigação no contexto de uma implementação proposta, e “altos riscos”, que, embora não tão graves, poderiam facilitar a execução de ataques com maior confiabilidade. Esses dois desenvolvimentos destacam a crescente importância e os desafios éticos envolvendo a IA. Enquanto a OpenAI investe em recursos que ampliam as funcionalidades de seus modelos, como a pesquisa profunda, empresas como a Meta refletem sobre os perigos potenciais de tecnologias avançadas em mãos erradas. A segurança e a responsabilidade no uso dessas ferramentas estão se tornando questões centrais no desenvolvimento da inteligência artificial.
A OpenAI anunciou recentemente uma nova funcionalidade para o ChatGPT, que permite realizar uma pesquisa profunda (deep research) em tempo real. A ferramenta oferece a capacidade de reagir a novas informações, exibindo um resumo do processo de pesquisa em uma barra lateral, juntamente com citações e referências. O tempo estimado para respostas pode variar entre cinco e 30 minutos, dependendo da complexidade das consultas. Inicialmente, o recurso estará disponível apenas para usuários Pro, que pagarão US$ 200 mensais por até 100 consultas. Embora inovadora, a nova funcionalidade possui limitações, conforme a própria OpenAI reconhece. Entre os desafios estão as chamadas “alucinações”, em que o modelo pode gerar informações imprecisas, e a dificuldade em distinguir fontes confiáveis de fontes falsas. Durante os testes, o modelo que alimenta a pesquisa profunda atingiu uma taxa de precisão de 26,6%, o que evidencia a necessidade de melhorias na capacidade de realizar buscas de alta qualidade. Em outro campo da inteligência artificial, a Meta revelou preocupações sobre o lançamento de um sistema interno de IA, indicando que, em alguns cenários, pode optar por não liberar a tecnologia devido aos riscos potenciais. A empresa levantou a possibilidade de que a IA, embora capaz de fornecer suporte em ataques de segurança cibernética e até em cenários envolvendo ameaças químicas e biológicas, poderia ser utilizada de forma errada. A Meta classificou os riscos como “críticos”, que poderiam resultar em “resultados catastróficos” sem possibilidade de mitigação no contexto de uma implementação proposta, e “altos riscos”, que, embora não tão graves, poderiam facilitar a execução de ataques com maior confiabilidade. Esses dois desenvolvimentos destacam a crescente importância e os desafios éticos envolvendo a IA. Enquanto a OpenAI investe em recursos que ampliam as funcionalidades de seus modelos, como a pesquisa profunda, empresas como a Meta refletem sobre os perigos potenciais de tecnologias avançadas em mãos erradas. A segurança e a responsabilidade no uso dessas ferramentas estão se tornando questões centrais no desenvolvimento da inteligência artificial.
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