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CompartilheCompartilhe 0 Um estudo recente conduzido pela organização METR revelou que, ao contrário do que se esperava, o uso de ferramentas de inteligência artificial pode atrapalhar desenvolvedores experientes ao lidar com códigos que já conhecem. A pesquisa contou com a participação de programadores trabalhando em projetos open source, utilizando o Cursor, uma das IAs de codificação mais populares do mercado. Embora a expectativa fosse que a IA acelerasse o desenvolvimento e otimizasse o tempo, o resultado surpreendeu: as tarefas realizadas com o auxílio do sistema demoraram 19% mais para serem concluídas. Isso ocorreu porque as sugestões automáticas exigiam revisão constante por parte dos programadores, que precisavam verificar e corrigir o que a IA propunha. Apesar desse aumento no tempo, os pesquisadores notaram que os desenvolvedores continuavam a usar as sugestões do Cursor, justificando que escrever com o apoio da IA tornava o processo menos cansativo. Segundo os autores do estudo, o conforto e o alívio na carga cognitiva parecem compensar, para os profissionais, o custo adicional de revisar o código gerado. O estudo desafia a visão predominante de que ferramentas baseadas em IA são sempre sinônimo de maior produtividade para programadores experientes, especialmente em contextos onde o código já é familiar. As descobertas apontam para a necessidade de aprimoramento dessas tecnologias e para uma avaliação mais cuidadosa de seu uso em ambientes profissionais de desenvolvimento.
Um estudo recente conduzido pela organização METR revelou que, ao contrário do que se esperava, o uso de ferramentas de inteligência artificial pode atrapalhar desenvolvedores experientes ao lidar com códigos que já conhecem. A pesquisa contou com a participação de programadores trabalhando em projetos open source, utilizando o Cursor, uma das IAs de codificação mais populares do mercado. Embora a expectativa fosse que a IA acelerasse o desenvolvimento e otimizasse o tempo, o resultado surpreendeu: as tarefas realizadas com o auxílio do sistema demoraram 19% mais para serem concluídas. Isso ocorreu porque as sugestões automáticas exigiam revisão constante por parte dos programadores, que precisavam verificar e corrigir o que a IA propunha. Apesar desse aumento no tempo, os pesquisadores notaram que os desenvolvedores continuavam a usar as sugestões do Cursor, justificando que escrever com o apoio da IA tornava o processo menos cansativo. Segundo os autores do estudo, o conforto e o alívio na carga cognitiva parecem compensar, para os profissionais, o custo adicional de revisar o código gerado. O estudo desafia a visão predominante de que ferramentas baseadas em IA são sempre sinônimo de maior produtividade para programadores experientes, especialmente em contextos onde o código já é familiar. As descobertas apontam para a necessidade de aprimoramento dessas tecnologias e para uma avaliação mais cuidadosa de seu uso em ambientes profissionais de desenvolvimento.
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